IOVP · I/O Value Proto.
你有投资想法，
也该有办法认真验证。
万应想做的事很简单：让专业量化研究离个人更近。你提出问题，工具帮你找证据，判断仍留在你手里。
一个好点子，不该只靠感觉。
万应帮你把它变成规则、数据和可以复查的证据。
经验变成方法，方法再变成你自己的研究资产。
01不必先会编程，
不必先会编程，
也能认真做研究。
你可以直接用自然语言开始。万应把想法转成规则，再交给量化引擎检验。省下的是重复劳动，不是对数据、成本和风险的检查。
02先别只看结论，
先别只看结论，
把证据问清楚。
结果好看不代表研究已经结束。区间是什么，基准是什么，收益从哪里来，换个环境还成立吗？源码、参数、数据口径与历史报告都应该能查看，“不知道”和“证据不足”也应该被明确说出来。
03能交给工具的交给工具，
能交给工具的交给工具，
最后的决定留给你。
AI 可以探索、组织研究和解释结果，却不能替你承担投资后果。万应保留研究确认、账户校准与执行反馈，不自动向券商下单。你可以追问、调整，也可以选择不执行。
04做过的研究，
做过的研究，
都应该留下来。
真正有价值的不只是某次收益，还有有效的规则、失败的假设与适用边界。因子、策略、报告和持仓记录保存在本地，让这次研究成为下一次判断的起点。行情数据仍需遵循其来源与授权范围。
OUR PRINCIPLE
保持好奇。
尊重证据。
独立决定。
万应是 IOVP 面向个人投资者的 AI 量化终端。它帮你把研究做清楚、把方法留下来；重要的判断和交易决定，始终由你自己做。
理念要落到产品里
能力说清楚，
边界也说清楚。
能做什么、不能做什么，
在产品里都应该看得见。
计算与表达分工
AI 组织研究并解释结果，量化引擎负责计算与归档。数据缺失时，先说明缺口。
事实与推定分开
用户确认的持仓、策略规则计算结果与实际成交分别记录。计算结果不冒充已经发生的交易，也不替用户作出买卖决定。
本地保存，说明联网
研究资产留在本地，同时明确模型调用与外部数据来源的联网需求。不用“本地”掩盖实际的数据流向。
从理念，到实践